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在面向对象编程（OOP）中，类和对象是两个基本概念。类是定义对象属性和方法的蓝图，而对象则是类的实例。类必须通过创建对象来引用，是因为类本身并不占据内存空间，只有通过创建对象，才能在内存中分配实际的存储空间，并使用类所定义的属性和方法。
类是面向对象编程中的一个模板或蓝图，用于定义某种类型的对象。类包括属性（变量）和方法（函数），并通过这些定义描述对象的行为和状态。
对象是类的实例，是实际存在的实体。它包含类中定义的属性和方法，并可以在程序运行时与其他对象进行交互。
类本身并不占用程序的内存空间，它只是定义了属性和方法的模板。只有当创建了对象，系统才会为对象分配内存，进而为其分配具体的属性值和方法执行空间。
在程序中，我们通常通过对象来操作类中定义的属性和方法。类提供了设计和组织的框架，而对象才是实际的执行单元。例如，我们不能直接调用类中的方法，而是必须通过对象来调用它们。
需要注意的是，类中可以定义静态成员（如静态方法和静态变量），这些成员不依赖于对象，而是属于类本身。静态成员可以通过类名直接访问，因此不需要创建对象。例如：
```python class MyClass: static_variable = 0
@staticmethod
def static_method():
print("This is a static method.")
MyClass.static_variable = 5 MyClass.static_method() ```
但是，类中的非静态成员（实例变量和实例方法）则必须通过对象来引用。
为了引用类的属性和方法，必须首先通过类来创建对象。例如：
```python class Car: def init(self, make, model): self.make = make self.model = model
def display_info(self):
print(f"{self.make} {self.model}")
my_car = Car("Toyota", "Corolla")
my_car.display_info() ```
在这个例子中，Car 是类，my_car 是通过 Car 类创建的对象。通过 my_car 对象，可以引用 Car 类中的 make、model 属性以及 display_info() 方法。
每个对象是独立的，拥有自己的一套属性值。这意味着，如果创建多个对象，它们的属性值是独立的，不会相互影响。例如：
```python car1 = Car("Honda", "Civic") car2 = Car("Ford", "Focus")
car1.display_info() # 输出 "Honda Civic" car2.display_info() # 输出 "Ford Focus" ```
每个对象都有自己的属性，引用类中的属性和方法时，是通过对象来实现的。
类本身是一个模板或蓝图，只有通过创建对象，我们才能在内存中实际使用类定义的属性和方法。虽然静态成员可以直接通过类访问，但实例成员必须通过对象来引用。通过这种方式，我们能够更灵活地管理对象之间的状态和行为。 ```